比拼转向场景落地 AI大模型竞争格局重塑

从一句“帮我买……”实现自动下单，到“一键生成”专属新春拜年视频，再到进一步抢占AI硬件入口……近期国产AI大模型密集推新，技术趋势已从通用聊天工具全面转向垂直生产力工具，重点体现在工业级的视频生成、工程级编程以及在消费、办公等场景的应用方面。

业内人士分析，当前AI大模型的竞争焦点不再局限于参数规模的比拼，而是转向成本控制与场景适配。2026年，AI大模型商业化将迎来从“技术验证”迈向“价值兑现”的重要阶段。

近期，多个企业密集“上新”大模型，并结合企业传统优势场景，叠加“红包雨”，将AI大模型进一步推向全民应用。

例如，阿里在“买”中布局AI，并将AI大模型接入到硬件领域。3月2日，阿里方面表示，千问首款AI硬件“千问AI眼镜”正式上线。据悉，千问AI眼镜还将全面接入千问App，首批点外卖、订酒店等“办事”功能预计于3月底向用户开放。此外，阿里还计划今年推出AI指环、AI耳机等多款不同形态的AI硬件产品。

字节跳动与春晚的技术合作侧重于内容生成特别是视频生成。Seedance 2.0为央视春晚“AI生成影像+实景舞台扩展”的创新模式提供了技术支撑；豆包方面披露，除夕当天，豆包AI互动总数达19亿次，春节场景下的AI图片生成、拜年祝福等玩法吸引大量用户参与。

有分析人士指出，多个科技巨头通过“春节档”这一重要契机培养用户对AI大模型的使用习惯，为AI时代的超级入口竞争布局。

与此同时，模型架构更注重推理成本优化，并与国产算力芯片深度适配，推动产业落地。例如，MiniMax（稀宇科技）上线最新旗舰编程模型MiniMax M2.5，该模型是为Agent（智能体）场景原生设计的生产级模型，其编程与智能体性能对标国际顶尖模型。

华西证券研报指出，今年“春节档”，字节跳动凭借内容创作与流量生态领跑，阿里依托办事能力与全域生态强势突围，此外，智谱AI侧重工程级专业场景，MiniMax与DeepSeek则通过开源策略与成本优势形成有力补位。AI大模型的竞争焦点不再局限于参数规模比拼，而是转向效率、成本控制与场景适配。

“前期大模型竞争主要围绕参数规模、训练数据体量等展开，本质上属于技术能力快速迭代和路线探索阶段。随着模型综合能力不断逼近实际应用阈值，AI大模型正在进入从‘技术验证期’向‘产业落地期’的关键跨越。”赛智产业研究院人工智能研究所所长安赟认为，这也进一步推动国内AI大模型竞争格局从“百花齐放”走向“梯队分层”与“差异化竞争”。

安赟认为，AI大模型的发展将呈现新趋势，一方面，企业不再盲目追求大参数，而是追求“够用就好”的高性价比，能在手机、PC端侧流畅运行的几十亿参数模型成为“新宠”，大幅降低了算力成本；另一方面，行业更倾向于在法律、医疗、编程、工业设计等垂直领域打造“专家模型”；此外，AI大模型竞争焦点从单一的文本对话，升级为多模态理解与生成，以及更复杂的逻辑推理和长程任务执行能力。

有分析人士认为，2026年将是AI大模型商业化兑现的关键分水岭，同时也为上下游产业链带来新机遇。

安赟认为，2026年AI大模型行业有望逐步走出高投入的“烧钱”阶段，迈向以投资回报率为导向的规模化盈利周期。一方面，AI正从辅助工具转变为解决实际问题的工具，企业级市场商业模式正向“结果付费”演进；另一方面，随着端侧算力普及，AI手机和AI PC有望加速发展，消费级市场可依托“终端溢价+增值服务”变现。

北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰认为，产业链三大核心环节的发展值得关注，包括上游算力底座迎来质变，万卡集群从“可用”向“好用”跨越，供配电、液冷等配套设备需求刚性释放；下游应用进一步拓展，AI手机、AI眼镜等AI终端渗透率进一步提升；此外，商业模式同步迭代，“按API调用”正向“按结果付费”演进。