AI需求引爆！一周涨30% 存储产业链涨价扩展到SSD

这背后是AI应用爆发下带来的数据量急剧扩大，而这又推动相关存储需求激增。

以上周发布惊艳全球的新一代Gemini大模型的谷歌为例，谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat就在11月6日的全员大会上明确指出，“AI基础设施竞争是整个AI竞赛中最关键、也最昂贵的部分”。他说：“我们必须在相同成本、同等能源消耗下，交付1000倍的算力、存储与网络能力。”

民生证券在其研报《存储行业深度报告：新周期，新机遇》中，拆解了AI生产内容的发展是如何飞速增加数据量的。其指出，随着AI生成的内容从单一、简易的语音、图像，向歌曲、视频乃至多语言视频等更复杂形式演进，数据容量呈现出急剧扩大的态势。

2005年数据生成量不足1ZB；进入“移动云时代”，2020年数据生成量攀升至72ZB；而在“AI时代”，预计2028年数据生成量将进一步增长至394ZB。

该机构称，Sora 2这类具备先进视频生成能力的AI应用的发布，进一步推动了数据量的快速增长，也反映出AI技术发展与数据规模扩张之间的紧密关联。

如此庞大的数据量自然需要存储。

通常来说，调用频率较低的“冷数据”主要用机械式硬盘（HDD）存储，调用频率中等的“温数据”主要用HDD和SSD存储，调用频率高的“热数据”则主要用SSD和DRAM存储。

不过，随着各类AI应用的推出，大量曾被视为“冷数据”的资源正被重新激活，逐渐转变为“温数据”，甚至因持续调用变成“热数据”，从而推升对SSD和DRAM产品的需求。

另一方面，全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线，无法及时满足AI刺激的突发性、巨量存储需求，TrendForce称，目前近线HDD交期已从原本的数周，急剧延长为52周以上。北美云计算服务提供商（微软、谷歌、亚马逊等）已规划温数据应用扩大采用SSD，并且开始考虑冷数据采用SSD。

据此，TrendForce预计2026年大容量企业级SSD出货量有望呈现爆发性增长，2027年或持续增长。

国内这边，据IDC预测，2029年中国企业级SSD市场规模有望达到91亿美元，核心驱动正是来自AI工作负载带来的存储扩容以及云数据中心投资回升。