最新消息显示，特朗普政府正在推动监管机构大幅缩短数据中心接入电网的审批流程，以支持人工智能（AI）数据中心的建设热潮。
受上述消息影响，周五盘中，独立电力生产商的股价集体拉升。截至收盘，Vistra涨超5%，Constellation能源涨超6%，NRG能源涨4%。此外，受人工智能浪潮提振的核能企业同样大幅走强，Oklo涨超9%，Lightbridge涨近10%，Centrus Energy涨超11%。
在AI领域，另外两则消息也引发市场关注。一是，谷歌将向人工智能新锐企业Anthropic PBC供应最多100万块专用人工智能芯片；二是，苹果宣布，首批“美国造”AI服务器从得州发货。
拟推动AI设施加速接电
据彭博社消息，特朗普政府正积极推动监管机构大幅缩短数据中心行业接入电网的审批流程，以应对该行业蓬勃发展的用电需求。
根据上述媒体获取的文件，美国能源部长克里斯·赖特（Chris Wright）近日敦促联邦能源监管委员会对数据中心并网申请实施快速审批程序。根据赖特提交的拟议规则草案，此类审批将压缩至60天内完成，这对当前可能长达数年的审批流程堪称重大变革。
报道称，加速审批将助力特朗普政府实现其人工智能发展蓝图。而对于急需建设高耗能数据中心的超大规模企业而言，新规更是雪中送炭——这些企业正面临日益严峻的用电质疑，担心其巨大能耗会推高周边社区的居民电费。
赖特在致美国联邦能源监管委员会（FERC）的信中强调：“为开创美国繁荣新纪元，我们必须保障全体国民及本土产业获得可负担、可靠且安全的电力。要实现这一目标，包括人工智能数据中心在内由公用事业公司供电的大型负荷用户，必须能够及时、有序且不受歧视地接入输电网系统。”
自美国联邦能源监管委员会否决泰伦能源公司直接向亚马逊数据中心供应宾州核电站电力的申请后，科技与能源行业高管一直热切期待此类规则修订。但新规也可能遭遇各州反弹，目前多地正疲于应对数据中心、新工厂和电动汽车导致的用电需求激增，以及随之攀升的公共事业费用。
根据拟议新规，数据中心若配套新建发电设施，或承诺在热浪等高需求时期配合区域电网调节削减用电，即可获得快速审批资格。而对于拟毗邻现有发电厂建设的数据中心（如泰伦-亚马逊合作模式），则需经过专项评估，以确认该发电容量对维持电网可靠性确属必要。
赖特表示，该方案符合特朗普政府“重振本土制造业、推动美国人工智能创新”的战略目标，这两大领域均需消耗空前规模的电力，并要求对电网进行重大投资。
数据中心电力需求巨大
AI的快速发展正催生巨大电力需求。市场调研公司“协同研究集团”的数据显示，截至今年第二季度末，美国拥有约522个超大规模数据中心，占全球总算力的55%左右。预计在2028年底之前，美国还将有约280个这样的数据中心投入运营。
根据美国能源部的数据，在2020年以前，数据中心消耗的电力还不到美国用电总量的2%，但到2028年，数据中心的用电量可能占到美国用电总量的12%。德勤今年6月发布的报告称，到2035年，美国人工智能数据中心的电力需求可能较2024年增长30倍以上。
据《环球时报》援引《华尔街日报》报道，大多数美国数据中心开发商将接入电网列为首要关切。美国能源企业Bloom Energy公司创始人斯里达尔表示，长期以来，数据中心一直想当然地认为电力唾手可得，“建好数据中心，然后插上电就行了”。鉴于发展人工智能的极大用电量，这已不再可能——一个数据中心的耗电量可与1000家沃尔玛门店相当，一次人工智能搜索的耗电量可能是一次谷歌搜索的10倍。
德勤于2025年4月对120家美国电力公司和数据中心高管进行的调查显示，电网压力是数据中心发展面临的主要挑战。这就是美国政府和企业人工智能愿景与电网供电能力之间的矛盾所在：目前，一些数据中心接入电网，需等待长达7年的时间。市场研究公司Gartner分析师约翰逊认为，美国电力行业还没有能力跟上这一发展趋势。
苹果和谷歌的大动作
在AI领域，苹果和谷歌都有大动作传出。
苹果当地时间周四宣布，其位于得克萨斯州休斯敦的工厂已开始发运用于人工智能应用的先进服务器。这些服务器是苹果承诺在美国先进制造、供应商及其他领域投入6000亿美元的核心部分。
此次服务器产能落地，恰逢美国政府推动制造业回流政策周期，或与美国总统特朗普长期以来呼吁科技企业扩大本土生产的政策导向形成呼应。
据悉，休斯敦工厂的服务器将搭载苹果自主研发的专用芯片，为Apple Intelligence及私有云计算服务提供算力支持。苹果首席运营官萨比赫·汗在声明中强调，项目团队通过加速工厂建设实现了提前投产，并计划明年继续扩建以提高产量。该生产基地预计创造数千个就业岗位，标志着苹果服务器产品线从海外生产向美国本土制造的重要转型。今年2月，苹果首次披露美国本土服务器组装计划，8月苹果首席执行官蒂姆·库克与特朗普会面，宣布追加美国支出。
另外，当地时间10月23日，谷歌宣布，将向人工智能初创企业Anthropic提供至多100万块专用人工智能芯片。上述合作将大幅提升Anthropic的计算能力，同时巩固谷歌在AI领域的地位。
谷歌表示，其定制设计的张量处理单元（TPU，一种可加速机器学习工作负载的芯片）计划于2026年部署，不久后将实现超过1吉瓦的在线算力。
而通过使用谷歌的TPU，Anthropic得以接入除英伟达之外最先进的芯片基础设施之一，从而减少对稀缺且昂贵的图形处理器（GPU）的依赖。
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