AI智能体在科学研究道路上有了新突破。智能体平台公司FutureHouse日前宣布，旗下的“AI科学家”在实验室中取得了首个重大突破——发现了治疗干性年龄相关性黄斑变性（dAMD）的新疗法，即利帕舒地尔（Ripasudil），一种ROCK抑制剂可以作为治疗此病的新型候选药物。全过程耗时不到2.5个月。
干性年龄相关性黄斑变性，是全球范围内导致不可逆性失明的主要原因之一，相关药物的市场前景广阔，此前，人们只知道利帕舒地尔可以治疗青光眼，但没有人想到，它还可以作为干性黄斑变性的一种治疗方法。团队特别说明，他们此前从未在其他文献中发现有人提出使用ROCK抑制剂治疗此病，“如果没有AI智能体，我们很难提出这一假设”。
不过FutureHouse团队也强调，这并不意味着他们已经用AI治愈了干性黄斑变性。如果要验证这一假设，接下来还需要做人体试验。
FutureHouse是一家由前谷歌CEO埃里克施密特支持的公司，由Sam Rodriques和Andrew White联合创立，推出了一系列专门用于科学研究的AI智能体工具，旨在解决研究人员在海量论文和数据库中查找数据时所面临的信息瓶颈问题，能够帮助科学家快速筛选、汇总和分析大量的科研资料，提升研究效率。FutureHouse已经将其智能体工具推向市场，成为首批实现商业化的科研AI产品之一。
其创始人科研背景深厚。
Sam Rodriques是FutureHouse CEO，也是一名物理学家和生物工程师，曾发明了用于空间和时间转录组学、脑图谱绘制、基因治疗和纳米制造的技术。在创立FutureHouse之前，他曾在弗朗西斯克里克研究所短暂运营过一个学术实验室。
Andrew White是科学负责人，一位在大语言模型、化学、可解释AI、统计力学和化学工程领域拥有超50篇同行评审出版物、书籍的研究员，并曾获得包括美国国家科学基金会（NSF）和美国国立卫生研究院（NIH）颁发的青年研究员奖在内的多项奖项，还担任超过30份期刊的同行评审以及多个国家级和私人资助机构的评审，并担任美国国家科学院化学科学圆桌会议成员。
目前，FutureHouse平台集成了多个智能体：Crow、Falcon和Owl用于文献检索和合成；Phoenix用于化学合成设计；Finch用于复杂数据分析。上文中发现新疗法的“AI科学家”实际上是一个被称为Robin的全自动化多智能体系统，它可协调Crow、Falcon和Finch三大智能体，被用来提出并进行临床前验证任何疾病新疗法。
据介绍，Robin生成了假设、设计了实验、分析了数据，并通过迭代循环最终找到新疗法、制作了论文图表，整个流程的框架完全由AI搭建、关键智力步骤由AI设计。AI科学家只是没有“上手”做实验、写论文，人类研究员执行了所有物理实验：
初步假设：Robin利用Crow进行了广泛的文献综述，并假设增强视网膜色素上皮(RPE)吞噬功能可能对dAMD具有治疗作用。随后，Robin使用Falcon评估了一组可能具有此作用的候选分子，并在实验室中对其中十个进行了测试。之后，Robin使用Finch分析了这些实验数据，发现ROCK抑制剂Y-27632能够增强细胞培养中的RPE吞噬功能。
机制探究：Robin接下来提出了一项RNA测序实验，以确定Y-27632是否诱导了基因表达变化，从而可能解释RPE细胞吞噬功能增强的原因。随后进行了这项实验，Finch分析了数据，并确定Y-27632上调了ABCA1（RPE细胞中一个关键的脂质外排泵）。
发现利帕舒地尔作为新型dAMD治疗药物：Robin利用第一轮候选药物测试的数据，提出了第二组候选药物。随后在同一实验中对它们进行了测试，最终发现了利帕舒地尔的“使用盲区”。
传统的科学发现方法论包含一系列细致的环节，包括文献综述、假设制定、实验执行和数据解读。总结来说，Robin让高度依赖人力的科研流程自动化，这个多智能体系统，是同类系统中第一个让假设生成与数据分析结合、形成闭环的系统，从而创建了一个端到端的新药/新疗法发现系统。
值得注意的是，Robin是通用智能体，不仅可以用在药物发现上，还能应用于其他科学研究领域，比如材料科学、气候技术等。
FutureHouse称将于5月27日将Robin开源，并希望以其简单的工作流程、集合智能体的方法，激励其他人构建自己的自动化发现系统。
一个由AI开启的科学研究新范式正向人们招手。
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