从引爆社交网络的“AI龙虾”,到深入企业“上岗”干活的智能体,人工智能正加速长出“手脚”,转化为实实在在的生产力。2026年,企业AI将如何更进一步,进而带来更多竞争优势和增长动能?
近日,联想正式发布《企业CIO行动指南(2026)》(下称《指南》),基于对中国620名政企机构IT和业务决策者的调研,洞察企业AI的发展进程与未来趋势,为企业CIO(首席信息官)提供指引与实践框架。
与此同时,联想集团副总裁、中国区首席战略官阿不力克木·阿不力米提(下称“阿木”) 分享了2026年企业AI十大趋势,包括AI原生企业批量涌现、商业模式向智能体结果付费演进、AI治理从被动应对向主动构建转变,以及AI算力优化和RaaS(机器人即服务)加速落地等。阿木认为,这些趋势表明行业正从“+AI”阶段进入“AI+”阶段。
结合《指南》,阿木指出企业落地AI的六大行动:一是AI必须与企业增长挂钩;二是树立“AI养成系”思维,使AI成为可成长的业务伙伴;三是强化人才体系建设,63%的CIO计划未来招募AI专家;四是算力布局理性化,68%的企业CIO倾向私有化或混合AI架构;五是主动构建AI治理体系;六是推动AI联合共创,超过六成CIO将优先引入合作伙伴。
“越来越多的企业将AI从工具层推向销售、供应链、运营、服务等增值场景,AI正在直接参与价值创造。”阿木说。
据介绍,联想混合式AI战略已在企业AI产品和服务体系中全面落地。在基础设施层面,联想推动超节点、高密度算力创新;在方案服务层面,联想擎天4.0正向AI原生、更有助于智能体开发落地运营的5.0升级,并将打造全新的AI Foundry,加速智能体在制造、教育、政府等行业的规模化应用。
针对最为火爆的智能体、算力概念,《指南》在深入调研的基础上,给出了更多研判。
《指南》指出,目前企业对企业超级智能体的认知度达到61%,说明多数企业已经了解或听说过这一概念。然而,真正认可其价值的企业比例仅为30%,明确表达出实际需求的企业更是只有13%。这一数据反映出,企业超级智能体在企业中的普及和应用还处于早期探索阶段,距离大规模落地尚有较大距离。
造成这一现象的主要原因在于,企业对企业超级智能体与实际业务间的关联度存在疑虑。许多企业认为企业超级智能体与自身业务场景的契合度不高,难以直接带来业务增量或流程优化。此外,对现有IT架构进行较大幅度的重构、法律责任与权限安全也是企业的顾虑所在。
与企业智能体应用深化相伴的,是AI算力基础设施格局的深刻变革。
《指南》揭示,企业的AI算力部署策略正呈现出明显的“均衡化”倾向。数据显示,企业总AI算力中公有云的占比显著下降了14个百分点,而私有云、本地部署及端边侧算力的合计占比则从54%攀升至69%。
《指南》认为,随着智能体深入处理企业核心业务数据,将敏感数据和关键算力部署在私有云或本地环境,成为降低数据泄露与合规风险的主流选择。各行业企业普遍采用“更均衡的混合部署”策略,将公有云、私有云、本地和端边侧算力资源进行灵活组合,以适应不同业务场景和技术需求。这种混合部署模式,不仅提升了企业的算力利用率和业务韧性,也为智能体应用的规模化落地和创新发展提供了技术基础。
在算力基础设施建设方面,企业呈现出明显的“异构算力普及与平台采用存在鸿沟”的现象。数据显示,异构算力的普及率已经高达85%,这意味着绝大多数企业已经引入了多种类型的算力资源,包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等,以满足不同智能体应用和复杂业务场景的需求。
然而,与算力资源的高普及率形成鲜明对比的是,算力管理调度与运维平台的采纳率却仅为32%。《指南》认为,企业亟需提升对算力管理调度平台的重视,加快相关平台的引入和建设,推动算力资源的智能化管理和高效运维。只有实现异构算力的统一管理和智能调度,企业才能真正释放算力资源的最大价值,支撑智能体应用的规模化发展和持续创新。







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