人形机器人与具身智能标准化技术委员会正式成立

中经记者曲忠芳北京报道

12月26日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（以下简称“标委会”）在北京正式成立。在成立大会现场，工业和信息化部副部长柯吉欣，全国政协常委、致公党中央副主席、全国妇联副主席、中国电子学会理事长徐晓兰，工业和信息化部总工程师、标委会主任委员谢少锋，中国电子学会理事会党委书记张峰共同为标委会揭牌。

柯吉欣在现场表示：“我国人形机器人与具身智能产业蓬勃发展，当前成立标委会，系统推进人形机器人与具身智能标准化工作，恰逢其时。”

《中国经营报》记者了解到，标委会最早于2024年9月30日公开启动筹建工作，到2025年11月24日公示了65名委员名单，再到12月26日在北京召开成立大会暨第一次全体委员会议，正式宣告标委会成立，标志着我国人形机器人与具身智能的标准化迈出实质性的一步。

亟待解决的行业标准缺口

针对哪些领域的标准缺口最为突出的提问，标委会副主任委员、人形机器人（上海）有限公司首席科学家江磊回应称：“当前，人形机器人与具身智能行业最迫切需要制定标准的领域，集中在具身数据、操作与作业能力、核心部件接口、仿真与测试、安全伦理等关键环节，这些领域直接影响产品的兼容性、安全性和规模化落地能力。”

江磊进一步指出：“标准缺口最突出的是数据集与核心零部件的接口标准、智能化分级标准、检测与测试设备标准，目前各企业技术路线分散，导致产品难以形成规模化应用。”基于此现状，标委会拟通过“急用先行”的原则，优先推进关键接口、测试评价、安全伦理等标准研制，同时搭建产学研合作平台，推动标准体系与国际接轨，提升中国标准的国际认可度。

标委会委员、中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任董建将当前迫切需要解决的标准缺口归为四类：一是基础定义标准，解决行业概念模糊、产品对标无据的问题；二是智能化标准，聚焦具身智能“感知－决策－执行”闭环链路，预研端到端模型、分层模型等前沿技术标准，通过明确技术要求与测评方法，引领技术升级与应用；三是适配标准，旨在提升数据可复用性，破解“算法改硬件、硬件适配算法”的重复开发困境，切实形成产业合力；四是安全标准，明确机械安全、功能安全、信息安全标准，以保障人形机器人与具身智能落地应用。

与此同时，对于人工智能技术标准与人形机器人整机标准如何协同推进，标委会副主任委员、智元创新（上海）科技股份公司CTO彭志辉认为，推动二者协同的关键在于构建一个统一、开放、相互支撑的标准体系。具体来说，一是通过顶层设计的一体化，在标准制定初期，就将AI的感知、决策、伦理安全等与整机的结构、性能、可靠性等要求深度融合，确保技术架构的先天兼容；二是采取分层与模块化的思路，明确各层级之间的接口规范，促进软硬件解耦与灵活集成；三是推动测试验证与安全规范的同步，建立对“AI+整机”系统的联合评价体系；四是依托产业链开展试点示范，以实际场景驱动标准迭代与产业反馈，形成“技术—标准—应用”的闭环。

平衡“统一规范”与“技术创新包容”

当前我国人形机器人仍处于产业发展的初期，为避免制约企业的差异化探索，如何实现“统一规范”与“技术创新包容”的平衡，也是摆在标委会面前的重要问题之一。

对此，标委会委员、中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯回应道，人形机器人领域正处于技术快速创新和应用初步试水的关键阶段，标准化工作需要充分考虑现阶段的产业发展特征，对于技术多元探索、路线仍未收敛的领域，“宜粗不宜细，以方向引导为主”。而在安全可靠性方面，要提出基本的底线、红线，确保人形机器人安全、可靠、可控发展，从而能更好地兼顾规范行业与促进创新的发展目标。

标委会委员、工业和信息化部电子第五研究所装备与整机研究院院长陈钼同样表示，标委会将秉持“底线思维、分层分类、开放共识、动态演进”的原则，明确标准边界，革新标准形式，优化制定流程，动态评估更新。坚持“急用先行、成熟先上”原则，优先制定产业共识度高、急迫需求强的标准，对于快速变化的前沿技术，以技术报告、白皮书等形式先行引导，待技术相对成熟后再转化为标准。

除此之外，在人形机器人与具身智能行业火热发展的近几年中，技术伦理与安全标准也越来越成为全球行业范围内乃至社会大众关注的焦点。标委会委员、帕西尼感知科技（深圳）有限公司CEO许晋诚提出：“人形机器人的伦理、安全标准需要与技术标准双轨并行，尤其需要注重人机交互的伦理边界与数据安全。”

在许晋诚看来，一方面，需要兼顾“物理安全”与“心理伦理安全”的协同发展，可以通过制定拟人化程度分级规范等，运用技术手段确保机器人的辅助地位，从源头规避心理认知偏差与伦理越界；另一方面，具身智能的进化依赖于对环境的深度感知，其搭载的多模态传感器不可避免地会触及个人隐私与空间主权。这就要求技术标准在制定时，推行在传感底层非原始图像传输、敏感数据的本地化脱敏处理，以及访问授权机制等环节进行标准化技术锚定，从技术源头规避隐私泄露风险。