从二手房成交占比、租金回报率、房价收入比看，房地产距离止跌回稳并不遥远，按照当前市场的调整节奏，预计明年一二季度有望企稳。
在《当前房地产市场的症结》中，我们指出新房的症结在于量（不稳），二手房的症结在于价（不稳），判断房地产市场何时止跌回稳，关键在新房销量、二手房价、市场估值泡沫这几个指标是否见底。
一、房地产“止跌回稳”的距离
（1）二手房成交占比，对应新房的“量稳”。
2022年以来，全国新房住宅和二手房住宅成交面积整体稳定在15亿平方米左右，新房成交面积的收缩主要来自于二手房对新房的加速替代。2022-2024年全国二手房成交占比的年均增幅在8-10个百分点左右，2025年成交结构企稳的迹象初现，预计全国二手房成交占比将达到50%左右，较上年增幅收窄至4个百分点。
那么，二手房成交占比是否存在区间上限？当二手房成交占比接近这一水平时，房地产市场的成交结构将趋于稳定，这意味着二手房对新房销量的“挤出”将接近尾声，新房市场有望企稳。
首先，从国际经验看，成熟房地产市场的二手房成交占比通常存在稳定的区间，其决定因素是房子的使用寿命。使用寿命越长，二手房成交占比越高。这背后的逻辑是，超出使用年限的住房通常不会在二手房市场流通，无法形成有效供给。比如，英国的住房平均使用寿命能够达到132年，所以二手房的成交占比最高（90%）；而日本的住房平均使用寿命只有25年，其二手房的成交占比中枢最低（63%）。
中国内地的住房平均使用寿命约为30年，略高于日本，但低于中国香港的50年，因此在房地产市场进入成熟期后，中国内地二手房的成交占比理论上应该高于日本（60%-63%），低于中国香港（74%-77%）。
考虑到中国内地的常住人口城镇化率仅有67%，较日本(92%)和中国香港(100%)仍有较大差距，并且中国内地的低能级城市和县镇人口流入较少，二手房市场并不活跃，用全国的二手房成交占比和日本、中国香港比较可能并不合适。
我们选取包含各能级样本的18个城市，以其二手房成交占比作为判断房地产市场止跌回稳的指标之一。根据测算，今年前三季度18个样本城市二手房成交占比达到57.2%，较去年同期增加5.8个百分点，9月二手房成交占比达到57.7%，较2021年10月低点增加33个百分点。
按照当前的提升速度，预计明年上半年18个样本城市的二手房成交占比有望接近或超过日本（60%-63%）的稳态区间下沿。这意味着明年新房的销量有望企稳，新建住宅销售面积同比增速有望回到零附近。
其次，随着“好房子”的入市，新房和二手房之间不再是完全竞争关系。这一定程度上抑制了二手房对新房的“挤出”影响，进而压制二手房成交占比的提升速度和区间上限。
从近期的成交数据看，二手房正在加速“刚需化”。9月北京、上海、广州、深圳成交的二手房总价500万元以下的比例分别为78%、82%、93%、76%，除杭州以外的新一线城市的成交总价则普遍在200万元以下。
从供给结构看，新房“改善化”的态势也愈发明显。根据克而瑞数据，9月重点城市商品住宅供给中，刚需、改善、高端占比结构为30%、53%和17%，改善需求和高端需求占七成。同时，八成以上的城市的新房供给由改善需求和高端需求主导。随着新规住宅产品力的提升，新房较二手房的吸引力增加，分流部分改善需求。随着新房优质供给的释放，18个样本城市二手房成交占比的稳态水平可能低于60%-63%，这意味着新房“量”的企稳可能更早到来。
（2）租金回报率，对应二手房“价”的企稳。
房子的价值主要由三部分组成：一是居住价值，约等于未来租金的折现，其决定因素是租金回报率和租金变化率；二是投资价值，在过去房地产快速发展阶段，购置房产等于持有看涨期权，即使租金回报率偏低，但房价的上涨预期仍将支撑购买需求；三是所有权价值，包括学区价值和抵押价值等。
随着我国的房地产市场逐渐走向成熟，房子也正在经历由投资品向消费品的过渡。一旦房子转变为消费品，其投资价值不再是影响估值的主要因素，租金回报率决定的居住价值将成为房子估值的“锚”。随着房价的下跌，租金回报率被动上升。当租金回报率高于合理水平时，房子将“跌”出内在价值，房地产市场也有望止跌回稳。
那么，要如何确定租金回报率的合理水平呢？
一是从刚改需求的角度看，合理的租金回报率应该接近公积金贷款利率，大致在2.5%-2.6%之间。
一方面，刚改需求购房主要考虑居住价值，在租房和买房之间作出决策。当租金回报率接近贷款利率之时，意味着租房和买房的成本接近，同时考虑到房子的所有权价值大于等于0，在此情况下买房是更合适的选择。
另一方面，结合海外房地产市场止跌回稳的经验，美国和日本的房地产市场企稳时（美国2011年、日本2009年），净租金回报率与30年期按揭贷款利率之差在-20至30BP左右。
次贷危机后，美国房地产市场开启下行周期，直至2011年新房销量和价格见底，此时美国扣除持有成本后的净租金回报率约为4.75%，高于30年期按揭贷款利率30BP。类似地，日本泡沫经济破裂后，房地产市场持续下行，直至2009年日本房价见底，此时净租金回报率约为2.28%，低于按揭贷款利率20BP。
目前中国5年LPR为3.5%，各地首套房贷利率执行标准多数在LPR-50BP，即3.0%左右。再考虑到公积金贷款制度的存在，以及二手房刚需化特征明显，除一线城市外，二手房成交总价集中在100万以下，普遍低于公积金贷款额度的上限，房价更合理的“锚”是租金回报率接近2.6%的公积金贷款利率，上下浮动区间在20BP左右，即2.4%-2.8%。
Wind口径下，全国百城租金回报率在2.37%，较合理水平还有10-20BP的距离。按照当前房价的调整速度，预计在明年二季度左右，租金回报率将初步达到合理区间。
如果进一步降息和下调公积金贷款利率，那么合理的租金回报率水平将变得更低，二手房“价”的止跌也将更早到来。
（3）从绝对水平看，中国租金回报率是否仍然过低？
截至2025年9月，全国百城租金回报率为2.37%。其中，一线、二线和三四线城市租金回报率分别为1.80%、2.45%和2.54%，由于房产持有成本极低，净租息基本等于租金回报率。
中国香港的租金回报率整体在2%-3%左右，地段好的房子可以达到4%。但中国香港房子的持有成本远高于内地，具体包括物业费、差饷和地租等，综合成本约占租金的20%左右，这意味着中国香港的净租金回报率在1.8%-2.4%左右，部分高租息房产回报率可以达到3.2%。
日本东京的租金回报率大致在2.5%-4%左右，持有成本在1.5%-2%左右，即东京的净租金回报率在0.5%-2.5%之间。
美国纽约的租金回报率大致在5%-6%左右，持有成本在3.2%左右，对应的净租金回报率在1.8%-2.8%左右。
德国柏林的租金回报率大致在3.5%-4.5%左右，持有成本在0.8%左右，对应的净租金回报率在2.7%-3.7%左右。值得注意的是，德国柏林的房屋自有率极低，仅有15.9%，租金占家庭净收入的比重接近30%，这是支撑柏林较高净租息的重要原因。
相比之下，中国一线城市1.8%左右的净租金回报率并未显著低于国际水平。同时，随着房价的持续调整，一线城市陆续涌现出部分高租息的房产，这也是推动房地产市场止跌回稳的重要力量。随着房子属性从投资品变为消费品，居住价值才是影响房子估值的核心因素。在租金稳定的前提下，租息高的房子有望率先企稳。例如，北京、上海等一线城市中心区域的老破小，乌鲁木齐、贵阳、哈尔滨等城市的房产。
租金稳定是租金回报率能否成为房价“锚”的前提。中指研究院统计的50城住宅租赁价格指数过去半年平均月跌幅为0.26%。
租金价格的跌幅收窄甚至转正，对于房地产市场止跌回稳至关重要。一方面，租金价格的止跌意味着租金回报率达到合理区间的时间将缩短，房地产市场企稳节奏有望加快。另一方面，对于投资客而言，当租金仍在下跌时，高租息策略可能面临失效的风险，导致部分投资需求仍处于观望阶段。当租金价格止跌时，这部分需求可能会加速释放，进而推动房地产市场的企稳。
（4）从房价收入比看，楼市的估值泡沫消化了吗？
一直以来，中国房价收入比过高被认为是房地产市场短期内难以止跌回稳的重要因素。根据numbeo数据，北京、上海、广州和深圳的房价收入分别为37.1、36.3、24.1和27.1，远高于纽约、东京和柏林的15.8、11.9、10.6，接近中国香港的29.3。
事实上，numbeo测算的内地房价收入比存在明显高估。房价收入比=房屋总价/家庭可支配收入，numbeo计算家庭可支配收入的方法是1.5*人均税后薪酬。在计算中国房价收入比时，由于各地人均税后薪酬数据的获取难度较大，实际选择的数据是人均可支配收入，但我国人均可支配收入的计算方法是居民家庭可支配收入除以家庭人口数，而numbeo计算时仅乘以1.5还原，导致低估家庭可支配收入，高估房价收入比。
如果按照当前二手房成交的中位数和家庭可支配收入重估房价收入比，即使是北京和上海等一线城市，房价收入比也没有超过15，整体已回归相对合理区间。
其中，北京、上海、广州和深圳的房价收入比分别为12.3、9.6、8.1和14.6，杭州、成都、重庆、武汉等新一线城市的房价收入比分别为5.7、6.1、5.2、4.4。
过去几年，随着房地产市场的调整，房价的泡沫被显著消化。北京、上海、深圳、长沙、苏州等城市的二手房成交均价已回到2016年的水平，广州、杭州、成都、重庆、宁波的房价回到2017年的水平，而天津、武汉、南京等城市的房价则回到了2014年的水平。
从房价收入比的角度看，房价整体回到2016年的水平，但城镇居民可支配收入较2016年同期增长近70%。在此过程中，房价收入比不断向合理区间回归。以上海为例，2025年9月的房价收入比为13.7（均价计算），较2018年9月和2016年9月的24.7、27.8显著下降，略高于日本东京的11.9，但已低于纽约的15.8。
二、房地产市场何时迎来“最后一跌”？
无论是从二手房成交占比、租金回报率还是房价收入比看，房地产市场距离止跌回稳并不遥远，按照当前市场调整的节奏，预计明年一二季度有望企稳。
今年1-9月，18个样本城市的二手房成交占比57.2%，较60%-63%的稳态区间下沿相差3-6个百分点。近年来，二手房成交占比年均提升速度在6-8个百分点，按照这一节奏，明年一二季度有望达到合理区间。
今年9月，百城租金回报率为2.37%，较2.5%左右的稳态水平相差13BP。二手房价目前保持环比0.8%-1%左右的跌幅，租金价格环比跌幅在0.25%左右，按照当前的调整节奏，租金回报率要达到2.5%预计需要7-9个月左右的时间，大致在明年二季度前后。如果公积金贷款利率下调，二手房“价”的止跌可能更早。
但当前房地产市场的现实是，二手房价仍处于较快下行的时期。房地产市场要实现“最后一跌”，除了受房地产市场自身因素的影响之外，宏观经济运行状态和社会预期也将影响房地产市场止跌回稳的节奏。
房地产行业曾是我国经济发展的重要支撑，2016年广义房地产拉动增加值占名义GDP比重曾高达19.4%。过去几年，随着房地产市场的调整，中国经济加速“去地产化”，广义房地产拉动增加值占名义GDP的比重由2021年的17.3%迅速回落至2024年的11.2%。
以房地产为代表的旧动能谢幕的同时，新动能也在加速确立，新旧动能转换步伐加快。人民日报10月2日发表的“钟才文”署名文章《科学客观看待我国当前经济发展态势》指出，
“产业转型升级不是一个齐头并进的过程，不是‘齐步走’，而是有快有慢、有先有后，不同区域、行业、群体会出现分化，宏观数据同部分微观主体感受会有‘温差’。比如，在新一轮科技革命的浪潮下，智能化、信息化运用好的行业，企业效益和职工待遇会得到显著提升；相反，一些转型慢的传统行业企业和从业者，日子就有可能难过一些”。
随着新动能的确立和蓬勃发展，将会带来新一批具有购买力的群体，进而反哺房地产市场，杭州的新房市场可能是其中的代表。
明年是十五五开局之年，预计政策逆周期调控力度将加大，一季度经济实现开门红的概率不低。房地产市场能否实现止跌回稳，关键看二季度这一“超级窗口”，一是PPI同比能否转正，二是能否打破二季度经济和政策力度边际转弱的“魔咒”。如果二者都能够实现，叠加房地产市场的调整已基本到位，在宏观因素的触发下，房地产市场有望实现止跌回稳。
三、房地产市场企稳的节奏
但房地产市场的企稳不是一蹴而就的，不同城市、不同类型的房产企稳节奏存在差异。新房的“量”和二手房的“价”是当前房地产市场的两个症结。
从企稳顺序看，预计新房“量”的企稳将早于二手房“价”的企稳。
对于不同类型的房产，我们将其大致分为四类，新房可以分为新好房和老现房，二手房可以分为老破小和改善房。（详见报告《房子的估值逻辑正在发生变化》，2025.6.8）
企稳顺序预计是：新好房 >老破小 > 改善房 > 老现房。
新好房具备较强的产品力，随着住宅规划迭代趋于稳定，叠加优质供给的释放，有望率先企稳。
其次是老破小，随着价格的持续调整，越来越多租金回报率超过3%的房产涌现，刚需和投资客将共同支持这部分房产企稳。
然后是改善房，一方面新规产品将稀释部分改善房需求，另一方面改善房的租金回报率普遍偏低，叠加部分限售房源的解禁，企稳时间预计相对靠后。但相较于新房，改善房的优势是价格调整灵活，当其成为更具有性价比的选择时，也将迎来止跌回稳。
最后企稳的是老现房，这类房子既缺乏“好房子”的优质特性，又无法像二手房那样灵活调整价格，去化率偏低，是当前市场压力最大的部分。预计当房地产市场整体趋于稳定后，这部分库存有望去化。
租金回报率以2.5%为“锚”，对应的是全国整体房地产市场的止跌回稳。对于不同能级城市而言，房地产市场止跌回稳对应的租金回报率也并不相同。
一线城市的城镇化进程尚未结束，以及2025年7月召开的城市工作会议“着眼于提高城市对人口和经济社会发展的综合承载能力，发展组团式、网络化的现代化城市群和都市圈”的定调，未来人口向高能级城市聚集的态势仍将延续，一线城市核心区域的房子未来仍有望跑赢通胀，具备投资价值。对应一线城市房地产止跌回稳的租金回报率，预计在2.0%-2.2%左右。
对于二三线城市而言，在宏观因素尚未对房地产市场形成支撑的当下，能够初步实现止跌回稳的城市普遍具备两个特征：一是高租金回报率，通常在3%以上；二是租金价格止跌，同比增速在0.5%以上。
目前，兼具这两个特征的城市包括乌鲁木齐、贵阳和哈尔滨，其房价跌幅明显好于全国，2025年9月乌鲁木齐、哈尔滨、贵阳可比口径下二手房价环比分别为-0.2%、-0.3%、-0.4%，显著好于全国房价的跌幅。从新房成交来看，1-9月哈尔滨和贵阳商品房成交面积同比分别增长23.1%和5.0%，也明显跑赢全国。
风险提示
宏观经济改善程度不及预期，地产企稳节奏慢于预期，新房供给瓶颈加剧。
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